ケーススタディ

－計測実例－

解析事例 1

汎用画像解析

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ケーススタディー解析事例 1（作業手順）

１．「ファイル」－「新規作成」で初期画面が現れ､白紙のイメージビューが１つ表示されます。

２．「挿入」－「画像ファイル」から解析対象画像を読み込みます。

【画像１】

３．画像１を選択､「画像」－「２値化」－「色相指定で２値化」を選択します。

このサンプルでは、上限値３２０、下限値４０を入力し、値のセットボタンを押します。プレビューをチェックすると、２値化イメージが表示されます。この数字は、色の角度を表しています。ヒストグラムより赤い部分は０度を境に左右に分布しているため、赤い部分を抽出するためには、赤い部分を除いた領域を設定するところがコツです。赤成分が黒抜きになっていることが確認できたら、OKボタンを押します。

【画像２】

４．画像２を選択、「画像」－「ビット処理」－「NOT演算」を選択し白黒を反転します。この処理は後で論理積による合成処理の下準備です。

【画像３】

５．画像１を選択、「画像」－「グレー」を選択してグレー画像を作ります。

【画像４】

６．画像４を選択、「画像」－「２値化」－「レベル値指定で２値化」を選択します。

このサンプルでは、上限値１１３、下限値０を入力し、値のセットボタンを押します。プレビューをチェックすると、２値化イメージが表示されます。血管の部分が十分に浮き出てきたらOKです。２値化画像を確認しOKボタンを押します。

【画像５】

７．画像５を選択、「画像」－「ビット処理」－「AND演算」を選択します。

上のような画面が表示されますので、右リストから画像３に当たるウィンドウ名を選択してください。ウィンドウ名は画像が表示されているウィンドウのタイトルに表示されています。左の画像を確認してOKボタンを押します。

【画像６】

８．画像６を選択、｢画像｣－｢ビット演算｣－｢孤立点除去｣を選択します。この処理は、１ピクセルの面積をもつ孤立する点をノイズと考え削除する処理です。少しすっきりした画像になりました。

【画像７】

９．画像７を選択、｢画像｣－｢粒子の計測｣を選択します。

上のような画面が出るので、８連結を選択してOKボタンを押して下さい。

【画像８】

１０．画像８を選択、｢ファイル｣－｢粒子情報の保存｣を選択します。

ファイル名をつけて保存ボタンを押します。このファイルをExcelで開いてください。

これが結果ファイルを作成するまでの手順です。２値化のしきい値の設定によって計測される面積は変わってきます。多くのデータを計測する場合、撮影条件を一定に保った上でしきい値を決定して下さい。

また、Excelで実寸との変換ですが、サンプル画像は横が320ピクセル・縦が240ピクセルです。仮にこの画像の横幅が５０(mm)で、縦横比が同じだとすると、１ピクセルあたりの面積S (mm²)は、

s=(50/320)²

となります。Excelより算出される合計ピクセル数をNピクセルとして求めたい面積をS(mm)²とすると、

S=N^*s

となり、合計ピクセル数(N)に対する係数(s)により求めることができます。

以上のように換算には、予め撮影領域を予測しておく必要があります。撮影する際に寸法が分かるように、定規を一緒にフレームに収めるか、撮影時の距離と画角を把握する必要があります。また、縦横の比を考慮して撮影角度も工夫されることをお勧めいたします。